網站數據分析能夠讓網站建設方案的制定更加有效且科學。

　　對于個人來說，個人在不同方面改變或提升的依據就是不同類型的數據，例如通過攝入能量和體重的數據，可作為對自身健康的評估參考，或是單純的減肥參考；

　　對于企業來說，數據的重要性更是顯而易見，可通過企業相關業績數據來評估衡量企業的價值；

　　1、對網站收錄進行數據分析

　　SEO人員每天都需要對網站收錄進行數據分析，如果網站收錄量在逐漸的減少，就會導致網站排名也在逐漸的下降。所以，網站收錄數據分析對于網站排名有著重要的作用，如果出現問題，SEO人員應該及時的去進行處理，這樣才有利于網站的排名。

　　2、訪客屬性分析

　　網站的歷史數據分析也同樣如此，增長超人接觸過很多企業建站都是過去有舊官網，需要進行改版升級，但是他們普遍存在一個問題，網站改版的一些決策十分的主觀，我們稱之為“拍腦袋決策”，這些決策并不能為企業帶來實際回報，而真正有效且科學的決策，往往需要數據作為支撐。

　　3、對網站排名數據進行分析

　　SEO人員每天第一件事就是使用輔助工具來查看網站的實時排名，有時候網站排名很好，有時候網站排名就會出現波動，當網站出現波動的時候，需要對網站進行詳細的數據分析，然后解決問題。當然，當網站排名穩定了以后，也需要SEO人員進行定期的分析，這樣才能保證網站排名的穩定性。

　　4、網站的轉化分析

　　企業網站建設/改版必然有基本的目的，有的希望通過改版提升品牌形象，有的希望能夠協助進行營銷推廣，有的是為了獲取潛在客戶的信息。

　　當企業建站是以獲客為目的時，必然需要考慮到轉化率的問題，因此，我們需要對網站的轉化路徑、節點、效率等進行分析，才能為后續制定科學且有效的網站轉化策略，提供基本的數據依據和優化方向。

　　5、對網站外鏈進行數據分析

　　對外連的數據分析不僅僅是外鏈的增長，同時也包括了老外鏈的存活率，以及友情鏈接是否是安全的，是否被斷開了等等問題，當出現問題后，一定要及時處理外鏈，因為這些問題都會影響到網站優化的最終結果。

　　6、用戶行為路徑分析

　　用戶行為路徑分析就是用戶在網站內不同頁面、不同版塊、不同操作動作之間相互流轉，產生了不同的流轉路徑，通過對這些路徑進行分析。

　　通過路徑的分析，我們可以很好地發現用戶的流轉特點，從而可發現用戶是從哪些頁面、哪個環節、或是遇到了阻礙，又或者訪客從哪些網頁流失了，針對這些網頁進行優化。

　　7、對網站流量進行數據分析

　　而對網站流量分析可以了解到用戶訪問網站的實際情況，通過這些數據可以對網站進行詳細的規劃，同時也能了解到用戶的實際需求，從而提升轉化率。

　　企業不僅要建立自身的數據資產，還要善于管理與應用，網站的歷史數據就是企業線上營銷數據資產的一部分，這些數據不止能夠指導企業建站